2020年云南公務(wù)員省考備考資料分析練習(xí)【0421】

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• 數(shù)量關(guān)系公式
• 常識(shí)百年黨史
• 全年時(shí)政熱點(diǎn)

*資料包涵蓋但不限于以上內(nèi)容

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材料一

2016年全國(guó)供用水總量為6040.2億立方米，較上年減少63.0億立方米。其中，地表水源供水量4912.4億立方米，占供水總量的81.3%;地下水源供水量1057.0億立方米，占供水總量的17.5%;其他水源供水量70.8億立方米，占供水總量的1.2%。與2015年相比，地表水源供水量減少57.1億立方米，地下水源供水量減少12.2億立方米，其他水源供水量增加6.3億立方米。

2016年，全國(guó)生活用水821.6億立方米，占用水總量的13.6%;工業(yè)用水1308.0億立方米，占用水總量的21.6%;農(nóng)業(yè)用水3768.0億立方米，占用水總量的62.4%;人工生態(tài)環(huán)境補(bǔ)水142.6億立方米，占用水總量的2.4%。與2015年相比，農(nóng)業(yè)用水量減少84.2億立方米，生活用水量及人工生態(tài)環(huán)境補(bǔ)水量分別增加28.1億立方米和19.9億立方米。

2016年全國(guó)萬(wàn)元國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(當(dāng)年價(jià))用水量81立方米，萬(wàn)元工業(yè)增加值(當(dāng)年價(jià))用水量52.8立方米，農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)0.542。按可比價(jià)計(jì)算，萬(wàn)元國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值用水量和萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量分別比2015年下降7.2%和7.6%。

注：供用水總量=用水總量=生活用水+工業(yè)用水+農(nóng)業(yè)用水+人工生態(tài)環(huán)境補(bǔ)水

145、能夠從上述資料中推出的是：

A.2017年，農(nóng)業(yè)用水量將持續(xù)減少

B.2017年，人工生態(tài)環(huán)境補(bǔ)水量會(huì)增加

C.2016年，地下水源供水是我國(guó)供水的主體

D.2016年，我國(guó)水資源利用效率比上年有所提高

【答案】D

【知識(shí)點(diǎn)】資料分析-綜合分析類(lèi)-綜合分析

【解析】

第一步，本題考查綜合分析問(wèn)題，且需選出正確的一項(xiàng)。

第二步，A選項(xiàng)，無(wú)中生有，全文未出現(xiàn)任何與2017年相關(guān)的信息。無(wú)法得出2017年農(nóng)業(yè)用水量的變化情況，錯(cuò)誤。

B選項(xiàng)，無(wú)中生有，全文未出現(xiàn)任何與2017年相關(guān)的信息。無(wú)法得出2017年人工生態(tài)環(huán)境補(bǔ)水量的變化情況，錯(cuò)誤。

C選項(xiàng)，讀數(shù)比較，定位文字材料第一段，“地表水源供水量4912.4，占供水總量的81.3%;地下水源供水量1057.0億立方米，占供水總量的17.5%”，可知地表水源供水量遠(yuǎn)大于地下水源供水量，因此地表水源供水量才是2016年我國(guó)供水的主體，錯(cuò)誤。

D選項(xiàng)，兩期平均數(shù)比較。本選項(xiàng)考察對(duì)統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)“水資源利用效率”的理解，涉及到兩個(gè)平均數(shù)“萬(wàn)元國(guó)內(nèi)成產(chǎn)總值用水量”和“萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量”與上年相比的升降問(wèn)題。如對(duì)此統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)陌生可采用排除法得到答案。在A、B、C選項(xiàng)均被排除的情況下可判斷D選項(xiàng)為正確答案。

因此，選擇D選項(xiàng)。

【拓展】

“水資源利用效率”是用來(lái)反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)對(duì)水資源的利用效率的宏觀概念，通�？刹捎�“萬(wàn)元國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值用水量”或“萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量”等數(shù)據(jù)的大小作為指標(biāo)來(lái)進(jìn)行衡量。這兩個(gè)數(shù)據(jù)越大說(shuō)明水資源利用效率越低，反之則說(shuō)明水資源利用效率越高。因此，定位第三段最后一句文字：“萬(wàn)元國(guó)內(nèi)成產(chǎn)總值用水量和萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量分別比2015年下降7.2%和7.6%”，可知2016年的水資源利用效率較上年有所提高。

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