時政熱點：爆單不爆倉 “雙11”郵政EMS助力商家半數(shù)訂單當日遞

“雙11”促銷剛結(jié)束，浙江郵政就接到維達浙江生產(chǎn)基地負責(zé)人打來的電話：“今年‘雙11’我們銷售量超預(yù)估，本來還擔(dān)心你們庫內(nèi)會頂不住壓力，沒想到所有訂單很快就發(fā)完了，而且50%包裹都是當日遞的�，F(xiàn)在客服平臺已經(jīng)收到不少好評留言。”

與維達一樣，不少郵政的客戶今年都切實體會到了倉配一體化的優(yōu)勢。不僅出倉效率更高、配送時效更有保障，破損率、丟失率也遠低于單純寄遞服務(wù)。

據(jù)了解，這樣的服務(wù)體驗，背后是依托郵政云倉網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)品牌商“爆品”促銷的計劃，郵政云倉提前將爆款產(chǎn)品云倉“下沉備貨”至消費者50至100公里內(nèi)的分倉、前置倉。“雙11”凌晨，不管是預(yù)售付尾款的訂單還是秒殺訂單，郵政云倉均會智能匹配最近的分倉、前置倉揀選發(fā)貨，直封消費者所在區(qū)域的攬投部站或包裹柜，等待清晨消費者起床第一時間進行配送。通過全國區(qū)域分倉、城市預(yù)售下沉倉等方式，郵政各倉首日平均出庫完成率達86%，云倉規(guī)模同比增長近60%，助力部分客戶實現(xiàn)了“雙11”當日訂單50%以上當日遞的高效服務(wù)品質(zhì)。

云倉網(wǎng)絡(luò)滿足客戶需求

中國郵政相關(guān)負責(zé)人介紹，依托10余年倉配服務(wù)經(jīng)驗，集團自主研發(fā)集生產(chǎn)執(zhí)行管理和可視智能調(diào)度于一體的智慧云倉管理平臺，為客戶提供全國核心區(qū)域分倉、重點城市下沉倉的全國云倉解決方案。針對全國近50個核心樞紐城市，200余個下沉倉城市，中國郵政搭建了全國高頻、高效、高品質(zhì)倉配骨干網(wǎng)絡(luò)，倉儲服務(wù)面積超400余萬平方米。

在北京、在上海、在廣州、在武漢、在合肥、在成都、在西安、在長春……中郵云倉網(wǎng)絡(luò)服務(wù)了榮耀、雅戈爾、百草味、維達等數(shù)百家知名客戶，已經(jīng)儲備了一批具有豐富管理經(jīng)驗的倉儲運營團隊。

數(shù)據(jù)引領(lǐng)驅(qū)動科學(xué)決策

上述負責(zé)人還表示，通過不斷滿足積累行業(yè)品牌客戶的服務(wù)經(jīng)驗，中國郵政形成了基于大數(shù)據(jù)邏輯算法的云倉調(diào)度平臺與倉配運營執(zhí)行系統(tǒng)。

郵政智慧云倉平臺，可以基于客戶消費畫像、物流成本數(shù)據(jù)、區(qū)域地理信息等構(gòu)建具備超大數(shù)據(jù)處理能力，利用人工智能、運籌優(yōu)化等技術(shù)，為客戶總倉、分倉、前置倉等設(shè)置提供選址解決方案。

“雙11”前郵政與客戶深度溝通，綜合運用預(yù)測算法和路由優(yōu)化算法構(gòu)建組合優(yōu)化算法，減少貨物流轉(zhuǎn)頻次，提升對客戶庫存預(yù)測的準確性和時效性，并提出倉配優(yōu)化解決方案，賦能客戶提高銷量、降低成本。通過全方位的科學(xué)規(guī)劃全面提升客戶供應(yīng)鏈效率，幫助客戶高效圓滿的完成“雙11”每一個消費者訂單履行。

智能運營助力效率提升

據(jù)了解，中國郵政在廊坊、寧波、合肥、鄭州、廣州、貴陽等多個城市，建成了自動化智能倉儲中心。該倉儲中心可利用多層穿梭車系統(tǒng)、貨到人揀選系統(tǒng)、KIVA機械人、機械臂等全球先進的工藝設(shè)備，連接大數(shù)據(jù)平臺，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，幫助客戶實現(xiàn)線上線下共享庫存、生產(chǎn)場景可視化、門店精準調(diào)撥。

以郵政與雅戈爾聯(lián)合打造的寧波服飾智能倉儲中心為例，該倉儲中心實現(xiàn)了源頭總倉與區(qū)域分倉、線上與線下、正向物流與逆向物流、境內(nèi)與境外四大融合，為客戶提供從入庫到出庫的全流程自動化服務(wù)。

“依托全網(wǎng)倉儲資源、航空陸運網(wǎng)絡(luò)資源、信息技術(shù)資源構(gòu)建供應(yīng)鏈物流綜合服務(wù)體系，中國郵政智慧云倉模式，助力訂單提速，讓客戶在瞬息萬變的市場環(huán)境中迅速做出反應(yīng)，打好‘雙11’決勝仗。”該負責(zé)人說。

文章來源：http://finance.people.com.cn/n1/2021/1112/c1004-32280883.html

文章原標題：爆單不爆倉“雙11”郵政EMS助力商家半數(shù)訂單當日遞

相關(guān)內(nèi)容推薦：