削弱型題目解題技巧及備考

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　　削弱型題目是國(guó)考判斷推理的重點(diǎn)題型。通過(guò)對(duì)往界判斷推理部分的分析，我們可以得到削弱型題目將繼續(xù)延續(xù)其在判斷推理部分中的重要地位。

　　對(duì)削弱類的題目的備考，首先，要追本逐末地弄清楚，整個(gè)論證型題目的根本，即：正確掌握論證的基本知識(shí)點(diǎn)。進(jìn)而，大量練習(xí)真題也是必須經(jīng)歷的步驟。最后，我們才可以達(dá)到快速高效解題的目的。

　　論證結(jié)構(gòu)包括：論點(diǎn)、論據(jù)、論證方法，所以，選項(xiàng)質(zhì)疑題干之處，無(wú)非三個(gè)基本結(jié)構(gòu)中的哪一個(gè)，確定是哪一個(gè)還要能甄別出削弱質(zhì)疑選項(xiàng)的強(qiáng)弱之最。

　　論證類題目的解題步驟，分三步走：

　　第一步：讀題目，看結(jié)構(gòu)。根據(jù)論證結(jié)構(gòu)分解整合題干信息，找到論點(diǎn)，論據(jù)以及題干的論證過(guò)程是什么；

　　第二步：看選項(xiàng)，對(duì)結(jié)構(gòu)。分別對(duì)四個(gè)選項(xiàng)進(jìn)行排查，看是否能削弱，對(duì)論證的結(jié)構(gòu)區(qū)分通過(guò)何種方式削弱；

　　第三步：找答案，分強(qiáng)弱。比較各選項(xiàng)削弱方式之間的削弱程度，從而選擇最符合題意的一項(xiàng)。

　　【例1】有經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)完全有能力并習(xí)慣以120公里的時(shí)速在高速公路上行駛，為了迅速提高道路的使用效率，某條高速公路的最高時(shí)速限制由原來(lái)100公里轉(zhuǎn)為120公里。

　　以下各項(xiàng)如果為真，最能質(zhì)疑上述主張的是（　　﹚

　　A.統(tǒng)計(jì)表明行車速度達(dá)120公里時(shí)事故發(fā)生率明顯增加，反而影響高速公路的使用效率

　　B.限速每小時(shí)120公里不能迅速提高公路使用效率，因?yàn)楦咚亳{車對(duì)技術(shù)的要求很高

　　C.時(shí)速達(dá)120公里時(shí)，汽車的油耗量將明顯增加，考慮到油價(jià)，大多數(shù)司機(jī)還是放松油門

　　D.雖然時(shí)速限制放寬到120公里，但在不少路段上，很多司機(jī)對(duì)此速度有安全之虞

　　【答案】A

　　【解析】主張是“為了迅速提高道路的使用效率，某條高速公路的最高時(shí)速限制由原來(lái)100公里轉(zhuǎn)為120公里”，題干要求最能質(zhì)疑此主張的是哪一項(xiàng)。

　　看選項(xiàng)，選答案。A選項(xiàng)，由于車速達(dá)到120公里時(shí)，事故發(fā)生率增加明顯，不能迅速提高道路的適用效率，由此，A選項(xiàng)否定了主張，則質(zhì)疑了主張;B選項(xiàng)，雖然前半句否定了主張，但是加上后半句，則論證不嚴(yán)密，高速駕車對(duì)技術(shù)要求很高，但是，沒(méi)有闡明司機(jī)技術(shù)究竟如何。并且，在題干里，已經(jīng)闡述了“有經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)完全有能力并習(xí)慣以120公里的時(shí)速在高速公路上行駛”。C選項(xiàng)，提到了油價(jià)，屬于無(wú)關(guān)項(xiàng)。D選項(xiàng)，提到了安全行使問(wèn)題，屬于無(wú)關(guān)項(xiàng)。

　　【例2】蜜蜂大腦只有幾毫克重，卻可與哺乳動(dòng)物一樣執(zhí)行某些任務(wù)，比如為同伴帶路、建造家園等。大象大腦體積是蜜蜂的500萬(wàn)倍，但運(yùn)行效率極其低下。神經(jīng)信號(hào)從大腦一端傳入另一端，以及從大腦傳入腳趾間所需要的時(shí)間，均是蜜蜂的100倍。有人認(rèn)為，人類的大腦可能不像大象或蜜蜂那樣極端，但只要通過(guò)進(jìn)化，神經(jīng)元數(shù)量變多，我們會(huì)更聰明。

　　以下各項(xiàng)如果為真，最能質(zhì)疑上述主張的是（　　﹚

　　A.牛腦體積是老鼠的800倍，但牛并不比老鼠聰明多少

　　B.神經(jīng)元是用來(lái)產(chǎn)生電脈沖的蛋白質(zhì)，他們天生不穩(wěn)定

　　C.要使人類的腦力變強(qiáng)，最明顯的方法是增加大腦容量

　　D.蜜蜂的腦容量有限，但可將神經(jīng)系統(tǒng)的功能發(fā)揮到極致

　　【答案】B。

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