2022年省公務員考試申論概括歸納解題技巧

縱觀公務員申論筆試考試，無論是國考還是省考，概括歸納題幾乎都是必考的基礎題型之一，主要測查考生的閱讀理解能力。

我們從閱卷老師的角度來看，對于省考而言，概括歸納題這類小題型主要是按點給分，意思一致或相近即可得分，在“全面”基礎上追求“準確”。但在國考中這一要求會更加嚴格一些，副省級申論試卷中對這一能力的定義如下：全面把握給定資料的相關內容，準確理解給定資料的含義，準確提煉事實所包含的觀點，并揭示所反映的本質問題。從定義中我們不難發(fā)現要求，在國考中“全面”與“準確”處于同等地位，并且在這里對準確這一要求進行了細化，不僅要求準確提煉，還要求考生透過表象看到本質呈現在卷面上才能獲取高分。而市地級申論試卷中的閱讀理解能力對考生要求則弱一些，僅要求考生能夠理解給定資料的主要內容，把握給定資料各部分之間的關系，對給定資料所涉及的觀點、事實作出恰當的解釋即可。那這類基礎題型如何在平時練習中積累，進而精準獲取關鍵詞呢?今天華圖老師帶著大家一起破譯概括歸納關鍵詞的“密碼鑰匙”。

一、概括歸納題的重難點

在概括歸納題中，要求考生既要精準又要符合字數要求，歸納往往是最大的“攔路虎”。歸納在申論中是指按照事物的特有屬性對概括出的答案要點分別歸類，使之有條理。因此，我們的答案不能脫離材料，要詳細剖析材料的邏輯，按照題目和材料的提示來分類整理答案要點。

比如說材料暗示我們要分類歸納即申論材料中有明顯的分類的觀點句/主旨句、過渡句，或者基本按照段落順序依次描述不同方面的信息(段落邏輯)分類，有一些句子或者詞語高度涵蓋材料內容的概括句，也就是我們常說的核心句。再按照“同類合并，異類單列”的方法，有條理地整合加工后展現在答題卡上即可。

【例】“給定資料5”介紹了漢代王景治理黃河的思路和做法。請概括王景治河后黃河安瀾800年的主要原因。(10分)要求：簡明扼要，條理清楚。不超過200字。

東漢永平十二年，孝明帝令水利專家王景治黃(此前黃河已泛濫幾十年)。王景受命于危難之際，率幾十萬兵士民工，修汴渠治黃河，歷時一年，用費億錢。自王景治河后，河行新道，維持了900多年未發(fā)生大改道，是時，汴渠成為東通江淮的主要水道。王景的主要工作是修建了自滎陽至千乘的黃河大堤，治理了作為東漢漕運主要通道的汴渠。……以上所述主要是從治黃工程的角度看問題，但據黃河水文、植保專家的研究，王景治河至隋代的500多年間，為黃河史上又一階段，其特點是黃河下游河患相對較少，在此期間，黃河中游地區(qū)大暴雨的記錄較少，這一時期黃河下游有分支，兩側又有較多湖泊洼地;但其中更重要的原因就是那時黃河輸沙量的減少，否則，王景所開新河道(如汴水)，也會很快被淤積，從而使河床不斷淤高，降低其泄洪能力。

【真題解讀】我們很容易從加黑字體過渡句中發(fā)現三個關鍵詞，即治黃工程、黃河水文、植保;再往深思考一下，治黃工程中的“工程”是不是需要人來做的，且需要資金投入，還有治理思路這些都偏人為因素即偏主觀;“但”是一個轉折關聯詞，后面跟的是水文、植保這兩個詞，而且時間是發(fā)生在古代，人為因素幾乎涉及不到，不需要人們去做什么，它就是實實在在真實存在的，故偏客觀，水文和降水量都是氣候，植保是偏生態(tài)環(huán)境，都是屬于客觀范疇，故將他們放在一起。將其整理匯總按照“同類合并，異類單列”的方法寫成總分形式即可。

【參考要點】

主觀因素：一是經濟因素，加大資金和人力投入，全面治黃。二是科學施治，王景治理水患講究因地制宜，利用東漢故道引導河水。三是辨證施治，一方面疏浚汴渠，使黃河與江淮水道連為一體，十里河道一個出口;另一方面修筑防御工事，修建黃河大堤，改善黃河水沙關系。

客觀因素：一是氣候因素，黃河中游地區(qū)降水量減少。二是人口和環(huán)境因素，黃河上游人口減少，中游牧進農退，森林和植被顯著恢復，改善泥沙條件。

二、歸納如何才能更“精準”

平常要多積累一些政務專用語(高大上)的詞：如多措并舉、因地制宜、變廢為寶、科學設計頂層制度、數字經濟、數字化鴻溝、專業(yè)人才隊伍、文化軟實力、硬件設施、穩(wěn)中求進、村容村貌、優(yōu)化資源配置……等這類高大上的詞句，培養(yǎng)自己的政治素養(yǎng)和敏感性，家事國事天下事事事關心并將其運用到做題過程，從輸入到輸出，量變到質變的過程。

從今年六月剛剛結束的高考中我們不難發(fā)現，時政熱點無論是對于莘莘學子還是備考公務員而言都十分重要，多積累一些規(guī)范性表達的好詞好句在考場上就會有“手到擒來”的熟悉感和自信心，分數自然不會太差。如平時學習可以下載華圖在線APP查看備考資料，參與�？即筚�，多記憶多背誦一些申論關鍵詞，多關注時政周報、時政日報，實踐出真知，相信經過大量的積累和練習同學們在概括歸納題這一模塊一定能夠做到“精準”拿高分。

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