2022廣東省考行測圖形推理做題思路

圖形推理是判斷必考的內(nèi)容，不管是國考、省考或者是事業(yè)單位的考試，判斷都占了很大的比重。而圖形推理也是很多考生接觸判斷這個科目首先會去看的考點，甚至有很多人會認(rèn)為它是很有趣的科目，但是隨著我們做題的數(shù)量越來越多，學(xué)的知識技巧愈加豐富，圖形推理反而會成為很多考生的大難點，因為它涉及的規(guī)律多且雜，簡單的題不用學(xué)也看的出來，難的題學(xué)了也做不出來，所以會有人認(rèn)為圖形推理學(xué)習(xí)的必要性不大。

但其實雖然圖推的規(guī)律是很多，并且會很細(xì)很雜，但只要我們腦子中建立起一個做題的大的結(jié)構(gòu)框架，再把細(xì)小的知識點一點一點填充進去，在這個基礎(chǔ)上再加上大量的練習(xí)，我相信圖形推理不會再是學(xué)習(xí)判斷的一個大難點，接下來就來說說我們拿到一個圖形推理的題到底要怎么思考。

首先先去判斷這幾幅圖的元素組成，根據(jù)元素組成相同或者不同來判斷要歸為哪一個大的規(guī)律。如果元素組成相同，我們就可以考慮位置規(guī)律。而位置規(guī)律又可以分為兩種，動態(tài)位置和靜態(tài)位置，動態(tài)位置又可以進一步細(xì)化為平移、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)這三個考點。動態(tài)位置不會考的太難，唯一可能會有點麻煩的就是有些題會需要我們區(qū)分旋轉(zhuǎn)和翻轉(zhuǎn)。而靜態(tài)位置其實考的就是每一幅圖之間不同圖形之間的位置關(guān)系，所以它的特征就是每幅圖都由兩個及以上的圖形組成，靜態(tài)位置比較簡單的話就會考兩幅圖之間到底是相離還是相交還是相連，如果想要出的難一點可能就會在相連里面進行細(xì)化。

如果元素組成相似，可以考慮的大的規(guī)律是樣式規(guī)律。樣式規(guī)律也就是相同的線條或者相同的元素在重復(fù)出現(xiàn)，這里面又包括了兩個知識點，一個是遍歷，還有一個是樣式運算。在這兩個規(guī)律里樣式運算是比較重點的部分，分為相加、相減、求同和求異，除此之外還有一個比較特殊的定義相加。而遍歷就相對簡單一些，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)這個圖形每行或者每一列出現(xiàn)的元素都相同，只是位置和順序不同的時候就可以考慮遍歷，遍歷的做題方法就是缺啥補啥就好，只要細(xì)心點，基本不會有大的問題。

當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)元素組成完全不同的時候，我們有兩種規(guī)律可以考慮，一個是屬性還有一個是數(shù)量。一般我們會優(yōu)先考慮屬性規(guī)律，因為屬性規(guī)律是比較簡單的，規(guī)律也會更明顯一些，屬性里面包含對稱性、曲直性和封閉性這三個知識點。這其中對稱性是考點最多的，簡單的話就會只讓我們區(qū)分中心對稱或者是軸對稱，還有既是中心對稱也是軸對稱的全對稱圖形。這種就比較簡單，如果想考的更細(xì)一點，就會在軸對稱里面根據(jù)對稱軸的不同來進行細(xì)化�？梢韵热タ磳ΨQ軸的數(shù)量，如果對稱軸數(shù)量都是一的話，就可以去看看對稱軸的方向有沒有規(guī)律，如果對稱軸數(shù)量不同，就可以去看看對稱軸的數(shù)量規(guī)律。如果對稱軸的數(shù)量和方向都沒有規(guī)律，也可以考慮對稱軸和自身圖形間線條的關(guān)系。還有一種，當(dāng)每幅圖都出現(xiàn)兩個及以上的對稱圖形的時候，就可以看看對稱軸與對稱軸之間的規(guī)律。對于曲直性和封閉性這兩個知識點，很多時候會和別的規(guī)律放在一起來考，單獨考的話難度不算大。

還有一個元素不同的時候我們可以考慮的就是數(shù)量規(guī)律，數(shù)量規(guī)律在整個平面的規(guī)律里面是最為混亂的部分，因為它的圖形特征不會像位置、樣式、屬性這么明顯，甚至一道題可能會出現(xiàn)很多規(guī)律的特征，這個時候就要求我們對可能會考的規(guī)律較為熟悉，拿到題了之后想到那個規(guī)律就先驗證哪個規(guī)律，沒找到規(guī)律就排除，在我們已知的常考規(guī)律里面做排除。在數(shù)量規(guī)律規(guī)律里面包含點、線、角、面、素五種規(guī)律，這五種規(guī)律點、線和面的特征不是太明顯，反而是角和素的特征比較明顯一點，如果出現(xiàn)了很多直角、很多折線圖很有可能就考角的規(guī)律，但角規(guī)律的題出現(xiàn)的次數(shù)相對會少一點。

在學(xué)習(xí)的后期，如果我們都能在腦海中建立起完整的類似思維導(dǎo)圖的的框架，到時候看到題在沒有思路的時候就可以往這個框架上去想，我相信圖形推理的正確率會大大提高。

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