2021年三支一扶行測備考：邊緣計(jì)算

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　　行測常識模塊，法律常識一直占據(jù)著比較大的比重，考生在日常學(xué)習(xí)中要重視常識的積累。圖圖給大家?guī)�來的�?ldquo;邊緣計(jì)算”。

　　邊緣計(jì)算，是一種分散式運(yùn)算的架構(gòu)。在這種架構(gòu)下，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運(yùn)算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)，移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點(diǎn)來處理。

　　或者說，邊緣運(yùn)算將原本完全由中心節(jié)點(diǎn)處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點(diǎn)去處理。

　　邊緣節(jié)點(diǎn)更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。

　　邊緣計(jì)算涵蓋非常廣泛的技術(shù)，包括點(diǎn)對點(diǎn)、網(wǎng)格計(jì)算、霧計(jì)算、區(qū)塊鏈和內(nèi)容傳輸網(wǎng)絡(luò)(CDN)，邊緣計(jì)算在移動(dòng)領(lǐng)域深受歡迎，現(xiàn)在幾乎遍及各行各業(yè)。

　　邊緣計(jì)算和云計(jì)算的關(guān)系

　　在很多情況下，邊緣計(jì)算和云計(jì)算是共生關(guān)系。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，未來將會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)大爆炸的狀況。完全依賴云計(jì)算來進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和處理，將會(huì)造成巨大的網(wǎng)絡(luò)延遲。

　　邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理能夠有效減少數(shù)據(jù)的傳輸和處理，但通過云計(jì)算的遠(yuǎn)程存儲(chǔ)仍然至關(guān)重要。

　　云計(jì)算承載著業(yè)界的厚望。

　　業(yè)界曾普遍認(rèn)為，未來計(jì)算功能將完全放在云端。但是隨著接入設(shè)備的增長，在傳輸數(shù)據(jù)、獲取信息時(shí)，帶寬越來越捉襟見肘，尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，云計(jì)算在應(yīng)對聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和智能設(shè)備增長的大潮下逐漸不能滿足需求。搭配了分布式的邊緣計(jì)算之后，通過智能路由等設(shè)備和技術(shù)，在不同設(shè)備之間傳輸數(shù)據(jù)可以有效減少網(wǎng)絡(luò)流量，降低數(shù)據(jù)中心的負(fù)荷。

　　邊緣計(jì)算發(fā)展簡史

　　邊緣計(jì)算的起源可以追溯到上個(gè)世紀(jì)90年代。

　　當(dāng)時(shí)Akamai公司推出了內(nèi)容傳送網(wǎng)絡(luò)(CDN)，該網(wǎng)絡(luò)在接近終端用戶設(shè)立了傳輸節(jié)點(diǎn)。這些節(jié)點(diǎn)能夠存儲(chǔ)緩存的靜態(tài)內(nèi)容，如圖像和視頻等。邊緣計(jì)算通過允許節(jié)點(diǎn)執(zhí)行基本的計(jì)算任務(wù)來進(jìn)一步理解這一概念。

　　1997年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家Brian Noble演示了移動(dòng)技術(shù)如何將邊緣計(jì)算用于語音識別，兩年后這種方式也被用來延長手機(jī)電池的壽命。當(dāng)時(shí)這一過程被稱為“cyber foraging”，這也是蘋果的Siri和Google的語音識別的工作原理。

　　1999年出現(xiàn)了點(diǎn)對點(diǎn)計(jì)算(peer-to-peer computing)，隨著2006年亞馬遜公司發(fā)布了EC2服務(wù)的發(fā)布，云計(jì)算正式問世，自此以后各大規(guī)模的企業(yè)紛紛采用云計(jì)算。

　　2009年發(fā)布了移動(dòng)計(jì)算匯總的基于虛擬機(jī)的Cloudlets案例詳細(xì)介紹了延遲與云計(jì)算之間的端到端關(guān)系。該文提出了兩級架構(gòu)的概念：第一級是云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，第二級是由分布式云元素構(gòu)成的cloudlet。這是現(xiàn)代邊緣計(jì)算的很多方面的理論基礎(chǔ)。

　　2012年思科推出了旨在提升物聯(lián)網(wǎng)可擴(kuò)展性的分布式云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施“霧計(jì)算”。

　　霧計(jì)算的概念中有很多是目前我們理解的邊緣計(jì)算的理念，包括純分布式系統(tǒng)，如區(qū)塊鏈、點(diǎn)對點(diǎn)或混合系統(tǒng)，其中比較典型的是AWS的Lambda@Edge、Greengrass和Microsoft Azure IoT Edge，邊緣計(jì)算目前已經(jīng)成為推動(dòng)采用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。

　　邊緣計(jì)算的可擴(kuò)展性和彈性

　　邊緣計(jì)算的分布式架構(gòu)意味著隨著延遲的降低，它能夠提高彈性，降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，并且更加容易實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展。

　　邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)處理從數(shù)據(jù)源就已經(jīng)開始了，一旦完成了數(shù)據(jù)處理，只需要發(fā)送需要進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)。這大大減少了組網(wǎng)需求和集中式服務(wù)的瓶頸。

　　此外對于其他的邊緣位置或者在設(shè)備上緩存數(shù)據(jù)的潛力，用戶可以避免中斷并提高系統(tǒng)的彈性。這減少了擴(kuò)展集中式服務(wù)的需求，因?yàn)樗鼈冃枰�處理的流量相對較少，可以節(jié)省成本、降低設(shè)備復(fù)雜性和管理。

　　邊緣計(jì)算的未來

　　邊緣計(jì)算將會(huì)如何發(fā)展呢?

　　隨著越來越多的終端用戶通過邊緣計(jì)算來提高性能、功能，我們將會(huì)看到邊緣計(jì)算的爆炸式增長。

　　邊緣計(jì)算可加速數(shù)據(jù)流生成，包括毫無延遲的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。智能應(yīng)用程序和設(shè)備得以在數(shù)據(jù)創(chuàng)建之時(shí)進(jìn)行即時(shí)相應(yīng)，從而減少延遲時(shí)間。這對自動(dòng)駕駛汽車等技術(shù)及企業(yè)發(fā)展來說至關(guān)重要。

　　邊緣計(jì)算可在來源附近就地高效地處理大量數(shù)據(jù)，減少Internet帶寬使用。成本得以縮減的同時(shí)，還可確保遠(yuǎn)程應(yīng)用程序的高效使用。

　　此外，用戶無需將數(shù)據(jù)傳輸至公有云即可處理數(shù)據(jù)，從而提高了敏感數(shù)據(jù)的安全性。

　　邊緣計(jì)算不僅可以解決聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自動(dòng)化的問題，且對數(shù)據(jù)傳輸量的要求降低，能夠在云計(jì)算的基礎(chǔ)上消除數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i。未來，隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的高速發(fā)展，邊緣計(jì)算作為其關(guān)鍵技術(shù)也將會(huì)獲得巨大的成功。

刷題鞏固

　　邊緣計(jì)算指的是在網(wǎng)絡(luò)邊緣結(jié)點(diǎn)來處理、分析數(shù)據(jù)。邊緣結(jié)點(diǎn)指的就是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭和云中心之間任一具有計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源的結(jié)點(diǎn)。根據(jù)上述信息判斷，下列關(guān)于邊緣計(jì)算的說法不正確的是_______。

　　A、手機(jī)可以看作人與云中心之間的邊緣結(jié)點(diǎn)

　　B、采用邊緣計(jì)算會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量

　　C、采用邊緣計(jì)算可以減少能源的消耗

　　D、采用邊緣計(jì)算可以減少響應(yīng)時(shí)間

　　解析

　　本題考查科技常識。

　　邊緣計(jì)算指的就是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源附近分析、處理數(shù)據(jù)，這樣能夠減少請求響應(yīng)時(shí)間、提升電池續(xù)航能力、減少網(wǎng)絡(luò)帶寬同時(shí)保證數(shù)據(jù)的安全性和私密性。

　　A項(xiàng)正確，根據(jù)邊緣節(jié)點(diǎn)的定義，手機(jī)是人(數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭)和云中心之間具有計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源的智能終端，可以看作人和云中心的邊緣節(jié)點(diǎn)。

　　B項(xiàng)錯(cuò)誤，由于邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)不需要全部傳輸?shù)皆贫�，減少了智能設(shè)備和數(shù)據(jù)中心傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，所以邊緣計(jì)算會(huì)減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量。

　　C項(xiàng)正確，部分計(jì)算任務(wù)從云端卸載到邊緣之后，可以減少網(wǎng)絡(luò)傳輸和多級轉(zhuǎn)發(fā)帶來的帶寬和時(shí)延損耗，故邊緣計(jì)算可以減少能源的消耗。

　　D項(xiàng)正確，由于數(shù)據(jù)大多是在邊緣結(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理和分析，而不是在遠(yuǎn)程的數(shù)據(jù)中心或云端進(jìn)行，減少了傳輸時(shí)間，有效地降低了延遲。

　　本題為選非題，故正確答案為B。

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